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竞得移动营业厅项目后,“AI国家队”云从科技业务版图再添新丁

时间:2019-10-01

[ 导读 ] 继金融、安防、机场之后,云从科技又开拓了一条全新的“智慧商业”业务线。

图片来自“网”

过去一年是人工智能在商业领域加速落地的一年,便利店、家电、智能硬件……人工智能与当年的互联网一样,正默默向商业世界渗透。现在,通讯营业厅、购物中心也即将融入人工智能,升级为智慧商业体。

何为智慧商业?从顾客的视角来看,当你一走进经营场所,AI便能察觉到你的光临,让前台迎宾设备给你一个隆重的欢迎。如果你是该营业厅的VIP,那无需开口,大堂经理便主动上前接待。但如果你有过不良记录,那大堂保安就会格外在意你的一举一动。

然后营业厅通过大数据分析用户画像,对营销活动、关注业务区域进行评估,打通线上和线下数据,精准分析⽤户属性、关注点和⽤户停留时间, 转化数据评估。反向推动营销策略的优化,提升投资回报率。

以上这些体验马上会成为大众日常生活的一部分,因为不久前,AI领域四家独角兽之一的云从科技已经竞得移动营业厅、电信生物识别平台项目,目前移动营业厅已在贵阳进入试点测试阶段。这也意味着,继金融、安防、机场之后,云从又开拓了一条全新的“智慧商业”业务线。

哪类门店需要智慧商业?

提到智慧商业,很多人首先想到的是无人便利店。的确,在大部分无人便利店中,视觉识别充当支付环节认证身份的工具,在云从科技智慧商业项目中,自动办理业务的终端也都具备相同的身份认证功能。但是在云从看来,视觉识别的应用的场景可远不止为自助终端赋能。

正如顾客在店内的体验是连贯的一样,视觉识别也应该是一整套解决方案,从顾客进店时一刻开始,AI摄像头就开始捕捉人脸及人体信息,确定顾客身份,并记录分析顾客在店内的行为轨迹。除了能够刻画个体顾客画像,视觉识别也能做更加宏观的客流分析,比如店铺的客流统计、顾客年龄性别比例,以及分析店内热点区域,优化店面布局、产品陈列。总之,在云从看来,支付里的人脸识别只是最终的一个环节,视觉识别要做的是从源头的顾客体验出发,为顾客打通整个营业厅内的良好体验。

所以从本质上来说,视觉识别是帮助经营者了解消费者,将以往依靠主观经验的判断方式升级到有客观数据辅助的决策。而根据商品和服务类型的不同,这种整体解决方案的应用场景又可以细分为两类:

第一类:经营低频次、高价格的商品和服务,汽车4S店、珠宝店都属于此类商铺,由于商品价格高,顾客通常有决策周期,通常多次到店询价、比价。例如,某家汽车4S连锁店在杭州有四家分店,配合视觉识别,各家分店的销售人员就能知道哪些顾客曾来询价,哪些有真正的购买意愿,从而重点关注这类顾客;

第二类:经营价格低、频次高的商品和服务,通讯营业厅、超市都属于这一类,此类商铺服务的人群比较固定,顾客需求也比较固定,很适合做社区经济。虽不追求成交单价,但营业厅希望服务质量能满足顾客,从而抓住附近1-3公里内的消费者,在基础服务之上拓展新业务。对于这类商铺,视觉识别除了用于识别身份,更多则是记录顾客在店内的行为轨迹,刻画用户画像。

为移动打造“智慧营业厅”样板

以中国移动营业厅项目为例,随着许多基础业务转移到线上,移动营业厅原本的业务办理功能在弱化,店内营销区域的面积却在提升。加上移动营业厅通常位于城市黄金地带,有不错的客流优势,所以提升服务品质、提高销售转化成为营业厅的诉求。

但是在原有的体系中,移动公司掌握的会员信息相对有限,如何更多维度了解顾客需求成为转型升级的最大阻碍。为此,云从为移动营业厅项目提出了基于视觉识别的多种解决方案:

一、顾客身份识别

该方案是在营业厅入口处建立人脸卡口,系统通过对高清摄像机对视频流分析,实现对各顾客人脸的抓拍,在与后台数据比对后,将顾客细分为高端VIP、敏感人员、熟客。若判断为高端VIP,则通知大堂经理进行迎宾服务;判断为惯偷惯犯等敏感人员,则通知大堂安保人员;熟客则是多次光顾的非会员老顾客或者是未注册人脸的会员,将这类顾客发展成营业厅的优质客户。

二、客流属性分析

当有顾客进入营业厅,系统会通过人脸自动识别出顾客的性别、年龄,录入系统数据库,然后统计分析,得出一定时间段内进店顾客的性别比例,年龄段比例等信息。

这些基本信息结合业务办理信息便能发挥出更大的价值。例如,某营业厅人流量很大,但是业务办理不多,属于销售型门店,管理者可减少业务办理的人员投入,把资源转移到销售区域。某些营业厅人流量不多,但是业务办理数量很多,属于业务集中型的门店,可增加业务办理的人员和设备。

三、客流密度分析

在布局了整体解决方案的营业厅中,内部人员分布可以通过热力图的形式实时显示在后端中心,管理者便能依据人员分布情况及时安排服务人员及安保。数据长期积累之后,还能够成为营业厅商品热门程度、货品摆放提供数据参考。

四、顾客行为轨迹分析

该方案通过自动化的智能分析预处理,将营业厅监控视频内容进行梳理,自动获取视频内相关人物的关键信息,并根据这些信息生成顾客历史运动轨迹,这些运动轨迹潜在透露出顾客在店时长、感兴趣区域等信息,为销售人员的营销提供参考。

除了以上方案,云从还将为移动营业厅提供硬件支持,例如可自助办理业务的设备、具有互动功能的显示屏设备等,辅助。

据了解,移动每个省营业厅会根据各自的不同需求,同云从科技由上而下制定不同的“智慧营业厅”方案,目前推进顺利的省市包括北京、云南、贵州、广州、浙江、四川等。各个省份营业厅对于AI也表现出不同需求,例如广东移动可以更偏向于精准营销,而云南移动更偏向自助业务办理。在试点结束后,云从科技将通过自建团队+外包团队的方式落地实施。

近半年飞跃式成长

云从科技成立于2015年,由于团队孵化于中科院,核心技术源于四院院士、计算机视觉之父黄煦涛教授,云从科技得到了国家各级机构和单位的大力支持,因此也被行业内人士亲切地称为“AI国家队”。近半年,除了竞得中国移动、中国电信智慧营业厅项目,云从科技还取得了诸多成果,既包括业务落地方面,也包括技术研发。

2017年9月,云从科技正式入驻粤港澳大湾区中心枢纽:广州南沙,成为广州“IAB”战略的核心发力点。

2017年11月,云从科技与广州南沙开发区管委会合作设立人工智能视觉图像创新研发中心。

2018年1月,云从科技正式完成B轮5亿元融资,加上此前广州市政府对云从科技的20亿政府资金支持,此次总计获得25亿元发展资金。

2018年2月7日,云从科技正式宣布推出“3D结构光人脸识别技术”,类似于iPhone X的结构光人脸识别技术,其在安全性、识别精度以及识别速度方面都实现大幅提升,其准确率在千万分之一误识率下达99%以上,速度由1-2秒缩短至毫秒级,此外,更能防御面具、视频等欺诈手段。据悉,云从科技会将该技术首先应用在刷脸支付环节。

2018年4月,云从科技在跨镜追踪(ReID)技术上取得重大突破。同时在Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03三个数据集刷新了世界记录,其中最高在Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到96.6%,让跨镜追踪(ReID)技术在准确率上首次达到商用水平。

2018年6月28日,公安部依托于中国人民公安大学建设的“安全防范技术与风险评估公安部重点实验室”与云从科技正式签订战略合作协议,联合成立“智能视频分析研究中心”。 

2018年7月,云从科技与中国民航管理干部学院共同宣布:智慧民航联合研究中心(Smart Aviation Research Centre,简称SARC)成立,标志着引领机场智慧化的开端。

加上“智慧商业”,云从科技的业务已经遍布金融、安防、机场、商业四大领域。在安防领域,公司产品已在29个省级行政区上线实战,动态人脸识别技术入选公安部部级课题,获得公安部高度认可。在金融领域,云从科技目前是银行行业最大的AI供应商之一,包括农行、建行、中行、交行等全国400多家金融机构已采用公司产品,应用于柜台、直销银行、手机银行、网银、风控等场景。在民航领域,云从科技的产品已覆盖广州白云机场、重庆江北机场等国内著名枢纽机场。

在刚刚过去的两会上,科技部部长万钢表示,未来国家将加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发,加快人工智能创新成果的转化应用,推动人工智能应用到产业发展中去,应用到社会生活各方面去。云从科技此次竞得移动营业厅、电信生物识别平台项目,正是把AI应用到了社会生活中。可以预见,云从科技“AI国家队”的地位会愈加稳固,成为众多政府部分、大型机构转型升级的首选合作伙伴。

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